CONSULTANT Modélisation des données H/F

Reference: 
2019/ SL1/MODELISATION
publication date: 
2019-12-18
Description: 

CIMPA, filiale du groupe Sopra Steria, est un des leaders européens dans le domaine du conseil et des services PLM (Product Lifecycle Management : gestion du cycle de vie des produits).

L'offre PLM de CIMPA est articulée autour de quatre domaines d'intervention : le consulting, l’intégration de solutions, le support, la formation.

Elle couvre tout le cycle de vie des produits depuis l’innovation, conception jusqu’à l’exploitation et  la maintenance. CIMPA vous offre de riches perspectives d’évolution de carrières grâce à une politique de formation et de gestion active des compétences.

En intégrant notre entité de 120 collaborateurs dédiée au Customer Services de nos clients industriels , vous intégrerez notre équipe dédiée à des projets R&T et Process Méthodes et Outils pour le métier du Customer Services .

Une partie des activités consiste à:
* définir le format des données techniques pour les rendre sémantiques
* automatiser la génération des données techniques

Vos principales activités seront de:
- Participer à des ateliers de créativité avec l'équipe pour:
    * Définir de nouveaux concepts
    * Modéliser de nouveaux concepts
- Définir des requêtes Web sémantique (RDF, OWL) 

Skills: 

De formation Informatique ou Mathématiques appliquée, vous avez une 1ere expérience orienté Data, de préférence dans un contexte industriel.

Vous avez des connaissances en modélisation des données, en Web sémantique (RDF, OWL) et en méthodologie SAFe.

Votre créativité, votre sens de l'abstraction et votre capacité à prendre de la hauteur seront de vrais plus pour cette mission !

#Il ne manque plus que vous pour accélérer la transformation digitale !

 

Diversity: 

CIMPA expressly prohibits any form of workplace discrimination and harassment. We are committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information or disability.